suonini

논리적 데이터 모델링 1. DBMS에서 사용하는 데이터 모델에 맞추어 데이터를 표현하는 과정 2. 데이터 정의 언어로 기술된 개념 스키마 생성 3. 관계형 모델(relational model) - 릴레이션(relation)으로 데이터를 표현하는 모델 - 데이터 표현이 단순하고 직관적 구조화 모델 - DBMS의 기초(RDBMS : Oracle, PostgresSQL, MySQL, MSSQL 등) 릴레이션의 특징 - 레코드의 유일성 : 중복된 레코드의 존재가 불가능 - 레코드의 무순서성 : 레코드의 순서는 의미가 없음 - 컬럼의 무순서성 : 컬럼은 순서가 없고, 이름과 값의 쌍 - 컬럼값의 원자성 : 모든 값들은 나눌 수 없는, 단 하나의 의미 키(Key)의 역할 - 릴레이션의 레코드를 유일하게 식별하는 값..

ER 모델 실세계의 속성들로 이루어진 개체(entity)와 개체 사이의 관계(relationship)를 정형화 시킨 모델 개체 집합 1. 개체(entity) - 실세계에 존재하는 다른 객체와 구별되는 유무형의 사물 - 개체를 설명하는 여러 속성들로 구성 2. 개체 집합(entity set) - 같은 속성을 공유하는 개체들의 모임 관계 집합 1. 관계(relationship) - 개체와 개체 사이의 연관성 2. 관계 집합 - 개체 집합 간의 전체적 연결 관계 속성 1. 개체를 구체적으로 설명하는 특성 2. 속성에 포함될 수 있는 값의 특성에 따라 여러 종류로 구분 3. 종류 - 단순 속성과 복합 속성 1)단순속성 : 더이상 작은 구성요소로 나눌 수 없는 속성 ex) 성별, 나이 등 2)복합..

비지니스적 관점 : 어떤 데이터를 저장해야 할지 프로그래머 관점 : 어떻게 데이터를 저장해야 할지 데이터베이스 모델링 데이터의 의미를 파악하고 데이터와 관여하는 업무프로세스를 개념적으로 정의하고 분석하는 작업 모델링 단계 데이터모델 - 사용할 데이터를 선별하여 데이터베이스에 체계적으로 구조화하여 저장.사용할 방법이 필요 - 데이터모델 => 의미, 데이터 타입, 연산 등을 명시하기 위해 사용할 수 있는 개념들의 집합 - 데이터 모델링 => 실세계의 일부분을 DBMS가 지원하는 데이터 모델의 형태로 나타내는 과정 1. 개념적 데이터 모델링 - 요구사항의 해석오류를 방지 - 실세계의 데이터를 개념적으로 일반화시켜 데이터 구조, 데이터 타입, 속성, 관계, 제약 조건 등을 이끌어 내는 과정 2. 논리적 데이터 ..

파일 처리 시스템(file processing system) 1. 데이터베이스가 개발되기 전에 데이터 관리에 사용되어 짐. 구시대의 데이터 관리시스템. 2. 업무 별 애플리케이션이 개별 데이터를 데이터 파일에 저장,관리하는 시스템 3. 파일처리시스템으로 발생 가능한 문제 - 데이터 종속의 문제 - 데이터 중복의 문제 - 무결성 훼손의 문제 - 동시 접근의 문제 3-1.데이터 종속의 문제 저장된 데이터가 특정 H/W에서 또는 사용자 및 S/W만 사용될 수 있도록 제한하는 문제 - 물리적 데이터 종속 - 논리적 데이터 종속 3-2. 데이터 중복의 문제 1) 동일한 사항에 대한 중복 데이터는 일관성, 보안성, 결제성 측면에서 문제 발생 - 일관성 : 한 사실에 대해 한 개의 데이터값을 유지 - 보안성 : 같은..